作者 | 叶二 编辑 | 魏晓

阿福之后，支付宝上又长出一个超级Agent。

9月11日，2026 Inclusion·外滩大会上，支付宝公布了就业服务的最新进展：链接超5000家合作伙伴，聚合1800万个工作岗位，服务1.6亿用户。旗下AI智能体“晓叶”仅用了一年时间， 便已累计助力1000万人次就业。

足见由真实场景所长出来的Agent，所带来的旺盛生命力。

现在支付宝还要更进一步。

在会上，“晓叶”升级至2.0，服务覆盖求职、面试、登记、用工、职业规划到培训的就业全链路；面向招聘全行业的“晓叶”AI开放平台也正式上线。同时，支付宝也给出了新的目标：未来两年联动就业生态伙伴，再助力3000万人次找到好工作。

以晓叶目前的增速看，或是不难实现。

一方面，晓叶本就是从支付宝已有的岗位资源、合作机构与海量用户底座之上生长出来的。此番 2.0 迭代升级叠加开放平台，等于把跑通的 AI 就业能力对外输出，撬动全行业合作伙伴共同承接需求。

另一方面，它所切入的 AI 招聘赛道，正处在从效率工具向产业核心基础设施跃迁的关键拐点，市场空间正在高速打开。

这也意味着，继阿福卡位并站稳千亿级大健康赛道之后，支付宝又在AI就业这一新蓝海，率先拿到了入场券。随着两大产业级场景Agent相继跑通，支付宝 AI战略更加清晰，其所带来的想象空间，也更加立体。

一个跑通的超级Agent

就业市场，正在被AI重构。

过去，招聘平台的核心逻辑是：搜索—筛选—投递—等待。对蓝领岗位求职双方来说，这个过程尤其煎熬——目前全国灵活就业人员规模已超过2亿，蓝领人群年均换工作3次，从报名到岗普遍要7到15天，而旺季的生产线等不起人。

匹配效率，成为最大痛点。

现在，用户只需在阿宝上一句唤起晓叶，聊几句你的想法，晓叶就会根据地点、收入、工作时间、技能等条件，从海量岗位中精准捞出最适合的几个，并直接完成投递。

AI蓝媒汇同样进行了体验，晓叶根据内容编辑求职意向，从薪资待遇到办公地点，从技能标签到企业背景，都实现精准匹配，并在后台一直运行，持续推荐。

以前是 "人找岗位"，现在是 "岗位找人"，求职双方不用再 "大海捞针"，而是无时不刻的精准对接。

还不只这些。过去的招聘平台通常只完成招聘求职这一件事，但晓叶服务的是全周期。

从求职前的职业规划与技能培训，到求职中的人岗匹配、AI 面试、登记核验，再到入职后的用工管理与在岗成长，晓叶把服务链条从 "找到工作" 延伸到了 "干好工作"，还有“职场进阶”。

仅用一年时间，便助力1000万人次就业，正是市场对晓叶AI重构招聘的认可。

就在此次外滩大会上，晓叶AI 开放平台上线，把过去一年在就业场景跑通的六大能力 ——AI 投递、AI 面试、AI 跟进、AI 核验、AI 用工、AI 培训，连同超 38项数字能力一起，做成了标准化的功能模块，向招聘机构、灵活用工平台、培训机构、政府就业服务部门全面开放。

效果已经发生在车间与产线。

鸿富锦精密工业（武汉）接入AI面试后，单人次面试时长从15分钟压缩至5分钟，面试完毕，即刻生成多维度的评估报告，招人从“凭感觉选人”变成“看数据决策”；某大型制造企业，则在集中招聘期借助AI核验完成了超10万人次的入职资质核验，用工风险被大幅压缩。

此种开放下，晓叶的意图很明显，就是要把这套跑通的AI就业能力，变成全行业都能调用的基础设施。

当越来越多的企业接入，招聘的底层逻辑也将从 "流程驱动" 转向 "AI 驱动"，AI 就业智能体，也将快速完成从辅助工具到核心基础设施的跃迁。

AI就业的商业富矿

一座巨大的商业富矿，就此撬动。

先看大盘。艾瑞数据显示，国内 AI 招聘市场规模 2025 年已突破 120 亿元，年复合增长率维持在 35%–41%，2026 年有望冲击 200 亿元关口。

市场也远未饱和：2000 人以上大型企业 AI 招聘渗透率已接近 92%，而 100 人以下中小企业使用率还停留在 23% 左右。近 70 个百分点的差距，意味着海量用工需求还没有被 AI 覆盖。

对晓叶开放平台而言，这组数字几乎是为它量身定制的注脚：六大能力模块化、"搭积木" 式接入、最快一周上线 —— 低门槛的开放策略，正对着中小机构数字化的真实痛点。

不光是赛道的宽度，还有深度。

随着 AI 就业智能体跃迁为招聘市场的核心基础设施，招聘行业的商业模式发生质变，从 "卖工具" 走向 "交付结果"。

传统招聘平台本质是信息撮合，按曝光量或订阅席位收费，收入天花板清晰可见。但当晓叶这类智能体贯穿全链路并直接参与促成候选人入职时，平台角色就从渠道方变成了服务方，收入不再受限于广告位和席位数量，而是跟着服务规模与交付效果同步增长。

资本市场的反应更加直接。

成立于 2023 年的 AI 招聘智能体 Mercor，在 2025 年年底估值已逼近 100 亿美元，而当年全球 AI 招聘市场总规模也才约 98 亿美元 。这种定价反差，正是资本对 "智能体" 与 "工具" 的区分：工具值多少钱有天花板，但智能体若能重构招聘全流程，它的价值就是整个市场本身。

晓叶，同样站在风口中央。

往前看，是 1.6 亿用户、5000 家合作伙伴、1800 万个岗位构成的场景底座；往后看，是中小企业近 70 个百分点的渗透率断层所打开的增量空间；往深看，更是从 "卖工具" 到 "交付结果" 的商业模式升维。

对于支付宝来说，AI就业这座商业富矿，已经向其敞开了大门。

支付宝生态的想象释放

事实上，过去两年试图用 AI 重构招聘的玩家不在少数。但为什么率先突围的，是支付宝晓叶？

原因并不复杂。

市场很多产品都是拿着大模型这把锤子，四处寻找可以落地的钉子，试图用技术去硬套现实业务。而支付宝走出了一条完全不同的路径：不是拿着技术向外找场景，而是深扎在自己最熟、最深的场景里，让 AI 从真实需求中长出来。

这让支付宝总能精准切中真实痛点，在垂类场景中挖掘出AI能力的精准落地。同时，这种从真实场景里长出的AI，天然带着用户、数据、信任与履约体系的土壤和旺盛生命力。

先是“阿福”，在原有健康服务入口，连接医院、药店、医生等大量服务资源，在过去两年通过AI重新组织这些服务，成为了国内头部专业健康 AI App。截至目前，阿福用户数已达 1.5 亿，日均处理近2000 万次健康咨询。

再是“晓叶”，在就业赛道率先破局，成为超级垂类Agent。两个超级 Agent 接连长成，支付宝 "从场景里长 AI" 的方法论已经跑通，并证明了可以规模化复制。

晓叶，不会是最后一个。

在健康、就业之外，支付宝手里还握着很多牌面。

比如出行场景，支付宝生态拥有超 3 亿车主，通过 "阿宝" 把支付、小程序和生活服务能力搬上车机，用户在汽车上可以语音调用点餐、缴费、查快递；再比如覆盖 2.5 万 + 商业场景的芝麻信用，把 "信任" 变成可以调用的数字能力，切入千亿级信用服务市场......

大厂AI战略也清晰分野：市场其他玩家都在竞逐一个“超级AI App”，追求一个万能通用AI。支付宝则更倾向于织网，织一张由无数能办事的Agent组成的服务网络。

一方面，通用AI再聪明，也不可能成为所有领域的专家，而每个垂类Agent只做一件事，就能把这件事做到极致。

另一方面，这张Agent服务网络中，每一个Agent都不是孤岛，而是网络上的节点，彼此协同。当晓叶帮一个人找到工作，他的收入流经支付宝，信用记录沉淀在芝麻信用，他的租房、出行、消费又可能是下一个Agent的服务起点。

本质上，支付宝不是简单地“再做一个AI产品”，而是把多年沉淀在真实生活中的用户、场景和数字能力，重新用AI组织起来，协同起来。

这不仅是生态思维的进化，更不断衍生出新的价值空间。